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AI study – week 3
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/ AIRead More →: AI study – week 3이번 포스팅은 ML 에 대한 다양한 개념들이 등장하기에 조금 난잡할 수도 있어 천천히 읽어주시면 감사하겠습니다..ㅎㅎ 저도 처음 공부하는지라 순서들이 뒤죽박죽일수도 있어 양해 부탁드립니다 !! 1. BGD의 한계 전 포스트에서 말했듯이, Gradient descent 에는 아래와 같이 크게 4가지 약점이 존재한다. (흔히 일반적인 GD 방식을 Batch Gradient Descent (BGD) 라고 부른다.) 차례대로 살펴보자. 1) 과도한 연산량 &…
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AI study – week 2
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/ AIRead More →: AI study – week 21. Gradient Descent (경사하강법) 이번에는 Linear Regression 에 대해서 실습을 해보기로 하자. 지난번에는 단순히 경사하강법을 실습해보기 위하여 $y = x^2$ 라는 식을 두어 $(2, 4)$ 좌표에서 시작하여 함수의 min 값인 $(0, 0)$ 까지 기울기에 비례하여 움직임으로써 도달할 수 있었다. 이번에는 실제로 선형 회귀에서의 점들을 이용하여 $y = mx + b$ 에서의 $m$과 $b$ 를 기준으로…