[태그:] Classify
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AI study – week 4
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/ AIRead More →: AI study – week 41. CNN 이번에는 CNN 에 대해서 알아볼 차례이다. NN (Neural Network) 은 지난 시간에 Spiral data 를 Classify 하기 위해서 사용했었는데, 간단히 정리해보자면 데이터가 입력계층, 은닉계층, 출력계층을 거치며 가중치에 따라 출력이 정해지게 되는 구조이다. (각각의 Class 가 될 확률을 출력) 물론 앞서 실습해보았던 $x, y$ 좌표에 따른 Class 는 Quantitative data 였기에, 별 고민 없이…
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AI study – week 3
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/ AIRead More →: AI study – week 3이번 포스팅은 ML 에 대한 다양한 개념들이 등장하기에 조금 난잡할 수도 있어 천천히 읽어주시면 감사하겠습니다..ㅎㅎ 저도 처음 공부하는지라 순서들이 뒤죽박죽일수도 있어 양해 부탁드립니다 !! 1. BGD의 한계 전 포스트에서 말했듯이, Gradient descent 에는 아래와 같이 크게 4가지 약점이 존재한다. (흔히 일반적인 GD 방식을 Batch Gradient Descent (BGD) 라고 부른다.) 차례대로 살펴보자. 1) 과도한 연산량 &…